慶應SDMの水門善之准教授とは ― 金融のプロが挑む、データで読み解く社会経済システム分析

慶應SDMの水門善之准教授とは ― 金融のプロが挑む、データで読み解く社会経済システム分析

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今回のテーマは「慶應SDMの水門善之准教授とは ― 金融のプロが挑む、データで読み解く社会経済システム分析」です。

慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科、いわゆる慶應SDMには、工学だけでなく、経済や金融、データ分析などを専門とする教員も所属しています。その中で水門善之准教授は、金融業界での実務経験を持ち、データを活用しながら社会経済システムを分析する研究者です。今回は、水門准教授の経歴や研究分野を整理し、どのような受験生が研究テーマとの接点を見つけやすいのか、研究計画や事前コンタクトで意識したい点まで紹介します。

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金融の実務とデータサイエンスを経験してきた水門善之准教授

水門善之准教授は、野村證券金融経済研究所でシニアエコノミストを務めた後、同研究所のデータサイエンス部長を歴任し、現職に就いています。金融や経済の分析に加え、データサイエンスの実務にも携わってきた経歴が特徴です。

専門分野は社会経済システム分析で、人工知能学会の金融情報学研究会では幹事も務めています。金融市場や経済活動を単に数字として捉えるのではなく、その背後で人や企業がどのように行動し、それが社会全体にどのような影響を与えているのかを考える点が、研究を理解するうえで重要です。

エコノミストとして経済や金融市場を見てきた経験と、データサイエンス部門で分析に携わった経験の両方を持つことから、金融の実務と学術的な分析を結びつけて研究したい社会人にとっても、参考になる研究領域といえるでしょう。

数字だけではなく、その背景にある行動まで読み解く

水門准教授の研究の特徴は、経済活動や社会事象を反映するデータを用いて、人々や企業の行動を分析する点にあります。経済データ、市場データ、企業活動に関わる情報などを数量的に捉え、社会の中で起きている変化を理解しようとする研究です。

一方で、数値だけですべてを判断するのではなく、文献調査や実際に現場へ足を運んで行う取材といった、定性的な方法も重視しています。同じ数字が表れていたとしても、その背景にある企業の判断や人々の行動、制度や社会環境を理解しなければ、実態を十分に説明できない場合があるからです。

金融の仕事でも、数字の変化を確認するだけでなく、なぜその変化が起きたのかを考える必要があります。水門准教授の研究は、データから傾向を読み取る方法と、現場から情報を集めて背景を理解する方法を行き来しながら、社会経済の構造に迫ろうとする点に特徴があります。

金融・経済分野の実務経験を研究につなげられる

水門准教授の研究領域は、金融機関や証券会社、シンクタンクなどで働いてきた社会人にとって、自分の経験との接点を見つけやすい分野です。経済分析、市場分析、企業分析、データ分析などに携わってきた方であれば、日々の業務で感じてきた疑問を研究の問いへ発展させられる可能性があります。

例えば、市場データから一定の傾向を読み取ることはできても、その背景にある企業や消費者の行動まで十分に説明できないと感じた経験があるかもしれません。また、金融市場の変化を見ている中で、制度や技術の変化が人々の行動にどのような影響を与えているのかに関心を持った方もいるでしょう。

経済学部や商学部などの出身者で、仕事を通じてAIやデータサイエンスへの関心が高まった方にも研究との接点があります。SDMは理工系だけを対象とした研究科ではありません。経済や金融を出発点として、データと社会の両面から問題を捉えたい方も、自分の専門性を生かした研究テーマを考えることができます。

AIやビッグデータを社会の変化と結びつけて考える

水門准教授が金融情報学の研究コミュニティに関わっている点も、研究内容を考えるうえで注目したいポイントです。金融分野では、人工知能や機械学習、ビッグデータの活用が進み、これまで人が行ってきた分析や判断の一部に新しい技術が取り入れられています。

ただし、研究テーマを考える際には、AIを使って分析したいというだけでは十分ではありません。新しい技術が企業や市場、人々の行動にどのような変化を与えるのか、その結果として社会経済の仕組みがどう変わるのかまで考えることが重要です。

例えば、金融関連のデータ分析を経験している方であれば、分析精度そのものを研究するだけでなく、分析結果が企業の意思決定や投資行動にどう利用されるのかまで視野を広げることができます。金融関連の資格や実務経験がある場合も、それ自体を強みとして示すだけでなく、その知識を使ってどのような社会経済上の問題を研究したいのかを整理すると、研究計画につながりやすくなります。

事前コンタクトでは研究したい現象を具体的にする

水門准教授への事前コンタクトを検討する際は、まず自分がこれまで扱ってきたデータや業務を振り返ってみるとよいでしょう。その中で、業務上の分析だけでは十分に理解できなかったことや、より深く調べたいと感じた社会現象がないかを整理します。

単に株価を予測したい、企業業績を分析したいという内容にとどまらず、なぜその動きが生まれるのか、そこに人や企業の行動、制度、社会環境がどのように関係しているのかまで考えることで、社会経済システムを対象とする研究に近づいていきます。

また、水門准教授が重視する取材などの定性的な方法にも注目したいところです。統計や数理モデルを使うことだけが研究ではなく、必要に応じて現場に足を運び、一次情報を集めながら仮説を検討していく姿勢も求められます。自分がどのようなデータを扱いたいのか、誰に話を聞きたいのか、どの現象を明らかにしたいのかまで考えておくと、事前コンタクトでも研究の方向性を伝えやすくなります。

まとめ

水門善之准教授は、野村證券金融経済研究所でエコノミストやデータサイエンス部長を務めた経験を背景に、社会経済システム分析を研究しています。数量的なデータ分析だけでなく、文献調査や現場での取材も重視し、数字の背景にある人や企業の行動まで理解しようとする点が特徴です。

金融、経済、データ分析などの実務経験を持つ方は、これまで扱ってきた数字や市場の動きを、より大きな社会経済システムの中で捉え直してみるとよいでしょう。研究計画や事前コンタクトでは、使いたい分析手法から考えるだけでなく、自分がどの社会現象を明らかにしたいのかを具体的にすることが大切です。定量分析と現場から得られる情報の両方に関心がある方にとって、水門准教授の研究内容は、慶應SDMでの研究テーマを考える際の重要な手がかりになるでしょう。

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※本記事は記事作成時点の情報をもとに作成しています。入試制度、出願資格、提出書類、カリキュラム、教員情報などは変更される場合があります。受験を検討している方は、必ず慶應義塾大学および対象研究科の公式サイト、最新の入学試験要項をご確認ください。

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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。