院試専門オンライン予備校「志樹舎」が運営する
「慶應義塾大学大学院の院試対策ガイド」をご覧いただき、ありがとうございます。
今回のテーマは
「理系大学院の研究テーマ例」です。
理系大学院を目指す受験生にとって、研究テーマの設定は最初の関門です。
しかし多くの受験生が、「面白そうなテーマ」を選んでしまい、評価につながらないケースが少なくありません。
理系研究で重要なのは、テーマの新規性だけでなく
「実行可能であること」と「検証できること」です。
本記事では、慶應義塾大学大学院における理系研究テーマの具体例を示しながら、評価されるテーマの特徴を解説します。
結論｜良い理系テーマは「具体性と実現性」
まず前提として、良い研究テーマには共通点があります。
・対象が明確
・方法が具体的
・検証可能である
・研究室で実施可能
この4点が揃っていれば、評価されるテーマになります。
研究テーマ例① 情報・AI系
悪い例
AIの性能向上について研究する
良い例
深層学習モデルにおけるデータ拡張手法が画像分類精度に与える影響の検証
ポイントは、
どの手法を使うのか
何を評価するのか
が明確である点です。
研究テーマ例② データサイエンス系
悪い例
ビッグデータ分析を研究する
良い例
小売業における購買履歴データを用いた需要予測モデルの精度比較
データの種類と目的が明確になっています。
研究テーマ例③ バイオ・生命科学系
悪い例
新薬の開発について研究する
良い例
特定タンパク質の発現変化が細胞増殖に与える影響の実験的検証
対象と手法が具体化されている点が重要です。
研究テーマ例④ 機械・工学系
悪い例
新しい材料を開発する
良い例
軽量合金の熱処理条件が強度特性に与える影響の評価
条件と評価指標が明確になっています。
研究テーマ例⑤ 環境・エネルギー系
悪い例
環境問題を解決する研究
良い例
太陽光発電システムにおけるエネルギー変換効率向上のための制御手法の最適化
具体的な技術と目的が設定されています。
テーマ設定の考え方
これらの例に共通するのは、
テーマが「実験・分析レベル」に落ちている
という点です。
理系研究では、
アイデアだけでは不十分
実際に動かせる設計が必要
です。
よくある失敗
理系研究テーマで多い失敗としては、
分野だけで終わる
スケールが大きすぎる
方法が曖昧
研究室と合っていない
といったものがあります。
これらはすべて、
実現性の不足
によって起こります。
まとめ｜テーマ例は「設計力」を学ぶためのもの
慶応院試における理系研究テーマは、
設計力
で評価されます。
・対象の明確さ
・方法の具体性
・検証可能性
・実現可能性
これらが揃っていることが重要です。
テーマ例はあくまで参考であり、
そのまま使うものではありません。
重要なのは、
自分の関心を実行可能な形に落とし込むこと
です。
この視点を持ち、
現実的かつ具体的にテーマを設計することが、
慶應義塾大学大学院合格への第一歩となります。
志樹舎
では、大学院入試の各種対策に特化した専門性の高いサポートを行っています。
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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。
この記事を監修した人
小杉 樹彦（こすぎ・たつひこ）
志樹舎 創業者／博士（学術）
慶應義塾大学院修了後、2015年1月に院試専門オンライン予備校「志樹舎」を設立。
代表講師として10〜60代まで延べ5,000人以上の受験生を指導。
早慶・国公立をはじめとする難関大学院で合格率9割超の実績を持つ。
現在は大学院入試対策の専門家として、テレビ・新聞・雑誌など幅広いメディアで活動中。
ロングセラー『減点されない！勝論文』（エール出版社）ほか著書・論文多数。
