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今回のテーマは「星野崇宏教授（計量経済学・行動経済学）はどんな人？ データと心理学で人間の行動を読み解く研究者」です。
近年、ビジネスや政策の現場では、データサイエンスや因果推論という言葉をよく耳にするようになりました。
しかし、どれだけ高度な統計モデルを使っても、人間の行動を正しく理解するのは簡単ではありません。
人はいつも合理的に判断するわけではなく、感情や思い込み、習慣、周囲の影響によって行動を変えることがあります。
こうした人間の非合理性を、統計学や計量経済学、行動経済学の視点から分析しているのが、慶應義塾大学経済学部・大学院経済学研究科の星野崇宏教授です。
星野教授は、計量経済学、統計学、行動経済学、マーケティングなどを専門とし、データを用いて人間の行動や政策・施策の効果を明らかにする研究を行っています。
この記事では、星野教授の研究内容や研究室の特徴、どのような受験生に向いているのかをわかりやすく解説していきます。
計量経済学と行動経済学を専門とする教授
星野教授の専門分野は、計量経済学、統計学、行動経済学、マーケティングです。
計量経済学とは、経済や社会のデータを使って、現象の原因や効果を分析する学問です。
例えば、ある広告が購買行動に本当に影響したのか、ある政策によって人々の行動が変わったのか、教育プログラムが学力向上につながったのかなどを、データを使って検証します。
星野教授の研究の特徴は、そこに行動経済学や心理学の視点を取り入れている点です。
人間は必ずしも合理的に行動しません。
だからこそ、統計モデルの中に人間の心理や非合理な傾向をどう取り込むかが重要になります。
因果推論で「本当に効果があったのか」を調べる
星野教授の研究で重要なキーワードの一つが「因果推論」です。
因果推論とは、「Aが起きたからBが起きた」と本当に言えるのかを検証するための考え方です。
例えば、ある企業がポイント制度を導入した後に売上が増えたとします。
しかし、それだけで「ポイント制度のおかげで売上が増えた」とは言い切れません。
同じ時期に広告を増やしていたかもしれませんし、季節要因で売上が伸びただけかもしれません。
星野教授は、こうした複雑な要因を整理しながら、施策や政策の本当の効果をデータで明らかにする研究を行っています。
マーケティングから医療まで幅広く応用
星野教授の研究は、経済学の枠にとどまりません。
マーケティング、経営、教育、労働、医療、公衆衛生、脳科学など、非常に幅広い分野に応用されています。
例えば、スーパーマーケットのポイントプログラムが購買行動に与える影響を分析する研究や、ワクチンの副反応に関する実世界データを用いた調査などがあります。
このように、実際の社会で発生している問題に対して、統計学やデータ分析の力で答えを出そうとしている点が大きな特徴です。
単なる理論研究ではなく、現実の課題解決に直結する研究が多いと言えるでしょう。
AI・データサイエンス研究も牽引
星野教授は、AIやデータサイエンスの分野でも重要な役割を担っています。
理化学研究所AIPセンターでも研究に関わっており、統計学や機械学習、因果推論を組み合わせた先端的な研究を進めています。
現在、企業や行政では「データを使って意思決定する力」が強く求められています。
その中で、単にAIを使うだけではなく、「その分析結果は本当に正しいのか」「因果関係として解釈できるのか」を判断する力が重要です。
星野教授の研究室では、こうした実践的なデータ分析力を身につけられる可能性があります。
実務に近い研究ができる環境
星野教授の研究室の特徴は、実社会との接点が非常に強いことです。
企業や外部機関のデータを使った分析、マーケティング施策の効果測定、医療・政策分野での実証研究など、現実のデータを扱う機会が多い研究室です。
そのため、座学だけでなく、実際のプロジェクトを通じて学ぶ姿勢が求められます。
大学院で学んだ統計手法を、実際の企業や社会課題にどう使うのかを考えたい人にとって、非常に魅力的な環境だと思います。
どんな学生に向いている？
星野教授の研究室に向いているのは、以下のようなタイプの人です。
- データ分析に強い関心がある人
- 因果推論を本格的に学びたい人
- 行動経済学や心理学に興味がある人
- マーケティングや消費者行動を分析したい人
- 医療・教育・政策評価に関心がある人
- AIや機械学習を社会実装したい人
- 実際のデータを使って研究したい人
特に、「データ分析を使って、人間の行動や社会の仕組みを明らかにしたい」という人に向いている研究室です。
大学院で求められる力
星野教授の研究室を目指す場合、統計学や計量経済学の基礎力は欠かせません。
また、実際のデータを扱うため、RやPythonなどのプログラミングに対する関心も重要です。
さらに、行動経済学や心理学への関心も大きな強みになります。
単に「データを分析したい」だけではなく、「人間はなぜそのように行動するのか」という問いを持つことが大切です。
その問いを、統計モデルや因果推論の手法を用いて検証していく姿勢が求められます。
研究計画書では何を書くべきか
星野教授を志望する場合、研究計画書では「データ分析」「因果推論」「行動経済学」のつながりを明確にすることが重要です。
例えば、以下のようなテーマが考えられます。
- ポイント制度が購買行動に与える影響
- 広告やSNS施策の効果測定
- 行動経済学を活用した政策評価
- 医療データを用いた治療効果の分析
- 教育施策が学習成果に与える影響
- 心理的要因と消費者行動の関係
- AIを用いた意思決定支援の効果検証
大切なのは、「どのデータを使うのか」「どのような手法で因果効果を推定するのか」「人間の心理や行動のどの部分に注目するのか」を具体的に考えることです。
テーマが現実的で、分析方法まで見えている研究計画は、大学院入試でも説得力が高まります。
データと人間理解をつなぐ研究
星野教授の研究の魅力は、データ分析だけで終わらないところにあります。
人間の行動や心理を理解しようとする視点があるため、単なる数値処理ではなく、社会のリアルに近い研究ができます。
現代社会では、データを扱える人材は増えています。
しかし、「そのデータが何を意味しているのか」「どのような人間行動が背景にあるのか」まで考えられる人材は、まだ多くありません。
星野教授の研究室は、そうした一歩深いデータ分析力を身につけたい人に向いている環境だと言えるでしょう。
まとめ：人間の非合理性をデータで読み解く研究者
星野崇宏教授は、計量経済学、統計学、行動経済学、マーケティングを専門とし、データから人間の行動や政策・施策の効果を読み解く研究者です。
因果推論を軸にしながら、マーケティング、医療、教育、政策評価など、幅広い分野に研究を応用している点が大きな特徴です。
また、AIやデータサイエンスの最前線とも深く関わっており、理論と実務をつなぐ研究環境があります。
「データ分析を通じて、人間の非合理な行動や社会の仕組みを明らかにしたい」という方にとって、星野教授の研究室は非常に魅力的な環境だと思います。
興味を持った方は、ぜひ星野教授の論文や研究テーマを調べてみてください。
※本記事は執筆時点の情報をもとに作成しています。最新の研究内容や募集要項については、必ず公式サイトをご確認ください。
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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。
この記事を監修した人
小杉 樹彦（こすぎ・たつひこ）
志樹舎 創業者／博士（学術）
慶應義塾大学院修了後、2015年1月に院試専門オンライン予備校「志樹舎」を設立。
代表講師として10〜60代まで延べ5,000人以上の受験生を指導。
早慶・国公立をはじめとする難関大学院で合格率9割超の実績を持つ。
現在は大学院入試対策の専門家として、テレビ・新聞・雑誌など幅広いメディアで活動中。
ロングセラー『減点されない！勝論文』（エール出版社）ほか著書・論文多数。
