KMD受験で大学院の研究テーマが決まらないときはどうする？

院試専門オンライン予備校「志樹舎」が運営する「慶應義塾大学大学院の院試対策ガイド」をご覧いただき、ありがとうございます。今回のテーマは「KMD受験で大学院の研究テーマが決まらないときはどうする？」です。

慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科（KMD）への進学を考えているものの、「興味のある分野はあるけれど、研究テーマとしてまとめられない」「AIもVRも教育も気になって、一つに絞れない」と悩んでいる方もいるのではないでしょうか。

KMDは、情報技術、デザイン、メディア表現、経営、社会課題など、さまざまな領域に関係する研究が行われている研究科です。そのため、複数の分野に関心を持っている方にとって魅力的な進学先である一方、自分が何を研究したいのかを整理するのが難しい場合もあります。

研究テーマを決める際に重要なのは、最初から完成された研究計画を作ろうとしないことです。まずは自分の関心や経験を整理し、解決したい課題を見つけ、研究として取り組める問いへと具体化していく必要があります。

この記事では、KMD受験に向けて研究テーマが決まらないときの考え方や、テーマ候補の比較方法、教員の研究分野との接点の探し方、出願準備へのつなげ方について詳しく解説します。

研究テーマが決まらないのはなぜ？

研究テーマが決まらない理由は、人によって異なります。興味のある分野が多すぎる場合もあれば、関心は明確でも、それを研究としてどのように表現すればよいのか分からない場合もあります。

例えば、「VRに関心がある」という状態では、研究テーマとしてはまだ広すぎます。VRの技術開発をしたいのか、VRを利用した教育に関心があるのか、あるいはVR空間での身体感覚を研究したいのかによって、研究の方向性は変わります。

また、「社会課題を解決したい」という思いがあっても、どのような社会課題を対象とし、どのような方法で取り組むのかが決まっていなければ、研究計画として具体化することは難しいでしょう。

このように、研究テーマが決まらない背景には、興味の対象、研究目的、研究方法が十分に整理されていないという問題があります。

まずは自分がどの段階で迷っているのかを把握することが、テーマ探しの第一歩です。

興味のある分野と研究テーマは違う

大学院受験の準備では、興味のある分野と研究テーマを区別して考えることが重要です。

例えば、「AI」「VR」「ゲーム」「教育」「起業」といった言葉は、興味のある分野を示しています。しかし、それだけでは大学院で何を明らかにしたいのかが分かりません。

研究テーマでは、対象となる課題や研究上の問いを具体的にする必要があります。

例えば、教育に関心がある場合には、「オンライン学習において、学習者同士のコミュニケーションが学習意欲にどのような影響を与えるのか」という問いが考えられます。

また、VRに関心がある場合には、「VR空間での触覚情報は、利用者の没入感にどのような影響を与えるのか」という問いを設定することもできます。

研究テーマを決めるとは、単に興味のある分野を選ぶことではなく、その分野の中で何を研究するのかを明確にすることです。

興味の「対象」と「動機」を分けて考える

研究テーマが決まらないときには、自分が興味を持っている対象と、その対象に関心を持った理由を分けて考えてみましょう。

例えば、スマートグラスに関心がある場合、「スマートグラスを研究したい」という言葉だけでは、研究の方向性が十分に明確ではありません。

そこで、なぜスマートグラスに興味を持ったのかを考えます。

「スマートフォンを取り出さずに情報を確認できる点が便利だと感じた」「視線を移動させずに情報を受け取れる仕組みに興味を持った」「日常生活で利用しやすいインターフェースを開発したい」といった理由が考えられます。

このように動機を掘り下げることで、関心の中心がスマートグラスという製品そのものではなく、人間と情報技術の関係にあることが見えてくる場合があります。

研究テーマを考える際には、「何に興味があるのか」だけでなく、「なぜ興味があるのか」を繰り返し問い直すことが大切です。

自分の経験の中にある違和感を探す

研究テーマのヒントは、必ずしも最新の技術や話題のサービスの中にあるわけではありません。

これまでの学業や仕事、日常生活の中で感じた不便さや疑問が、研究テーマの出発点になることもあります。

例えば、オンライン会議で相手の反応が分かりにくいと感じた経験がある場合、遠隔コミュニケーションにおける非言語情報の伝達という研究テーマが考えられます。

また、学習アプリを利用しても勉強が続かなかった経験がある場合には、学習継続を支援するインターフェースや、学習意欲を高める仕組みに関心を広げることができます。

仕事で新しいシステムを導入したものの、利用者が使いこなせなかったという経験がある場合には、ユーザー中心デザインやHCIに関係する研究テーマを考えることもできます。

重要なのは、日常の不満をそのまま研究テーマにするのではなく、なぜその問題が生じるのか、どのような方法で改善できるのかという問いへ発展させることです。

社会人経験を研究テーマに活かす方法

社会人としての経験を持つ方がKMDへの進学を検討する場合には、仕事で直面した課題を研究テーマへ発展させる方法があります。

例えば、営業やマーケティングに携わってきた方であれば、顧客が新しいサービスを利用する際の意思決定や、デジタル技術を利用した顧客体験の改善などが研究テーマとして考えられます。

システム開発や情報サービスに携わってきた方であれば、システムの使いやすさや、利用者の行動に合わせたインターフェースの設計などが研究の切り口になります。

また、教育分野で働いてきた方であれば、学習者の理解を支援する技術や、オンライン環境でのコミュニケーションなどを研究対象にすることもできます。

ただし、実務経験があることだけで研究計画が成立するわけではありません。

仕事で経験した課題を客観的に捉え直し、研究として何を明らかにするのかを整理する必要があります。

研究テーマを考えるときは課題から出発する

KMDへの進学を考える際、最新の技術を使いたいという気持ちから研究テーマを探し始める方もいるでしょう。

もちろん、新しい技術への関心は研究の重要な動機になります。しかし、技術を使うこと自体が目的になってしまうと、研究の必要性を説明しにくくなる場合があります。

例えば、「AIを利用したサービスを開発したい」という目標がある場合には、まず、そのサービスがどのような課題を解決するのかを考えることが重要です。

「学習者が自分に合う学習方法を見つけられない」という課題があるならば、AIはその問題を解決するための手段の一つになります。

また、「遠隔地にいる人と共同作業をするときに、身体の動きが伝わりにくい」という課題があるならば、VRや空間コンピューティングを利用する方法が考えられます。

このように、解決したい課題を先に整理することで、必要な技術や研究方法を考えやすくなります。

研究テーマの候補を複数挙げてみる

研究テーマが決まらない段階では、最初から一つに絞ろうとする必要はありません。

まずは興味のあるテーマを複数挙げ、それぞれについて研究の可能性を考えてみましょう。

例えば、教育に関心がある場合には、「AIを利用した学習支援」「VRによる体験型学習」「オンライン学習でのコミュニケーション」など、異なる切り口を考えることができます。

また、デザインに関心がある場合には、「スマートグラスのインターフェース」「高齢者向けデジタルサービス」「身体の動きを利用した操作方法」などが候補になります。

この段階では、すべてのテーマを詳しく調べる必要はありません。

それぞれについて、なぜ関心があるのか、何を明らかにしたいのか、どのような方法で研究できそうかを簡単に整理してみましょう。

複数の研究テーマを比較するための4つの視点

候補となる研究テーマが複数ある場合には、関心の強さだけでなく、研究として取り組めるかどうかを比較することが重要です。

一つ目は、研究目的の明確さです。何を明らかにしたいのかを説明できるテーマは、研究計画へ発展させやすくなります。

二つ目は、先行研究の有無です。関連する論文や研究成果を調べることで、すでに明らかになっていることと、今後検討すべき課題を整理できます。

三つ目は、研究方法の実現可能性です。必要なデータや設備、研究協力者などを確保できるかどうかを考える必要があります。

四つ目は、KMDの研究分野との接点です。希望するテーマに関係する教員や研究プロジェクトがあるかを確認します。

これらの視点から比較することで、興味のあるテーマと、大学院で実際に取り組める可能性のあるテーマを区別しやすくなります。

KMDの教員プロフィールから研究テーマを探す

自分の関心がまだ漠然としている場合には、KMD公式サイトの教員プロフィールを確認することも有効です。

KMDには、HCI、VR、ハプティクス、メディアアート、経営戦略、教育工学など、さまざまな専門分野に関係する教員が紹介されています。

例えば、人間とコンピュータの関係に関心がある場合には、HCIやウェアラブルコンピューティングなどの専門分野を確認することが考えられます。

また、身体感覚やVRに関心がある場合には、ハプティクスや身体情報学などの研究分野が参考になります。

教育とテクノロジーに関心がある場合には、学習科学や教育工学に関係する研究を調べることができます。

教員の研究内容を知ることで、自分の関心をどのような学術的な言葉で表現できるのかが見えてくる場合があります。

教員の研究に自分の関心を無理に合わせない

教員プロフィールを調べる際に注意したいのは、教員の専門分野に合わせることだけを目的にしないことです。

例えば、人気のある研究分野だからという理由で、自分の問題意識とは関係の薄いテーマを選んでしまうと、研究計画書や面接で十分に説明できなくなる可能性があります。

また、教員の研究テーマをそのまま自分の研究テーマとして利用することも適切ではありません。

重要なのは、自分の関心と教員の専門分野の間に、どのような接点があるのかを考えることです。

教員の研究成果を参考にしながら、自分が新たに明らかにしたい課題を整理する必要があります。

先行研究を調べるとテーマが具体化する

研究テーマが決まらないときには、関連する先行研究を調べることも重要です。

先行研究とは、すでに他の研究者が行ってきた研究や、その成果を指します。

例えば、VRを利用した教育に関心がある場合には、VR学習の効果や、学習者の体験に関する研究を調べることが考えられます。

また、スマートグラスに関心がある場合には、情報提示の方法や利用者の操作負担に関する研究を確認できます。

先行研究を読むことで、すでに明らかになっていることや、まだ十分に検討されていない課題が見えてくる場合があります。

最初から専門的な論文をすべて理解する必要はありません。まずは論文のタイトルや概要を読み、研究目的や方法を整理することから始めるとよいでしょう。

研究テーマを一文で説明する練習

研究テーマを具体化するためには、自分が何を研究したいのかを一文で説明する練習が役立ちます。

例えば、「AIと教育に興味がある」という説明では、研究内容が十分に伝わりません。

そこで、「AIを利用した学習支援が、学習者の理解度にどのような影響を与えるのかを研究したい」という形で表現します。

また、「VRに関心がある」という場合には、「VR空間における触覚情報が、利用者の没入感に与える影響を明らかにしたい」と説明することが考えられます。

このように一文で説明することで、研究対象や目的が曖昧な部分に気づきやすくなります。

一度で完成させる必要はありません。何度も書き直しながら、研究テーマを具体化していくことが大切です。

研究テーマは広すぎても狭すぎても難しい

研究テーマを考える際には、対象となる範囲にも注意が必要です。

例えば、「AIによって教育を改善する」というテーマは、対象が広すぎる可能性があります。

AIの種類、教育の対象、改善したい課題などが明確になっていないため、具体的な研究方法を考えることが難しくなります。

一方で、研究対象を細かく限定しすぎると、十分なデータを集められなかったり、研究としての意義を説明しにくくなったりする場合があります。

そのため、研究テーマを考える際には、対象となる利用者や場面、研究目的などを整理し、適切な範囲を設定することが重要です。

研究の範囲を調整することも、研究計画を具体化するための大切な作業です。

研究方法からテーマを考えるという方法

研究テーマが決まらない場合には、どのような方法で研究したいのかから考えることもできます。

例えば、実際に装置やシステムを開発することに関心がある場合には、HCIやVR、デジタルファブリケーションなどの研究分野が候補になります。

また、利用者へのインタビューや行動観察に関心がある場合には、ユーザー中心デザインやサービスデザインなどが研究の切り口になります。

さらに、企業や組織の活動を分析したい場合には、経営戦略や起業家活動などの研究分野を調べることが考えられます。

ただし、研究方法だけでテーマを決めるのではなく、その方法を使って何を明らかにしたいのかを考える必要があります。

複数の分野を組み合わせるときの注意点

KMDへの進学を検討する方の中には、複数の分野を組み合わせた研究に関心を持っている方もいるでしょう。

例えば、AIと教育、VRとエンタテインメント、デザインと起業など、異なる分野を組み合わせることで、新しい研究テーマを考えることができます。

ただし、複数の分野を組み合わせること自体が研究の目的になってしまうと、何を明らかにしたいのかが曖昧になる場合があります。

例えば、「AIとVRを組み合わせたい」という目標だけでは、研究テーマとして十分ではありません。

そこで、「VRを利用した学習環境にAIによる支援を導入することで、学習者の理解度にどのような変化が生じるのか」という形で、研究上の問いを具体化することが考えられます。

複数の分野を横断する場合ほど、研究目的を明確にすることが重要です。

研究テーマが決まらないときは人に話してみる

研究テーマについて一人で考え続けていると、同じ疑問を繰り返してしまうことがあります。

そのような場合には、友人や同僚、大学の先生などに、自分の関心を説明してみることも有効です。

例えば、「なぜそのテーマに興味があるのか」「どのような課題を解決したいのか」「研究によって何が分かるのか」と質問してもらうことで、自分の考えが曖昧な部分に気づくことがあります。

また、研究内容を専門外の人に説明することで、専門用語に頼らずに研究目的を伝える練習にもなります。

相手からの反応を参考にしながら、研究テーマを少しずつ具体化していきましょう。

完璧な研究テーマを最初から目指さない

研究テーマを考える際には、最初から完成度の高い計画を作ろうとしすぎないことも大切です。

大学院での研究は、先行研究の調査や実験、指導教員との議論などを通じて、研究上の問いや方法を見直していく場合があります。

そのため、出願前の段階ですべての研究内容を確定させる必要があるとは限りません。

ただし、研究テーマが曖昧なままでよいという意味ではありません。

出願時点では、現時点でどのような課題に関心を持ち、なぜその研究が必要だと考え、どのような方法で取り組みたいのかを説明できることが重要です。

研究テーマを変更する可能性があることと、研究計画を十分に準備しなくてよいことは区別して考えましょう。

研究テーマが決まらないまま出願するリスク

研究テーマが十分に整理されていない状態で出願すると、志望理由や研究計画の説明が曖昧になる可能性があります。

例えば、「KMDは幅広い研究ができるから志望した」という説明だけでは、なぜ自分がKMDで学ぶ必要があるのかが十分に伝わらない場合があります。

また、研究計画に具体性がなければ、どのような方法で研究を進めたいのかを説明することも難しくなります。

面接や口述試験が実施される場合には、研究テーマに関する質問に答えるための準備も必要です。

完璧な研究計画を作ることよりも、研究目的や方法について現時点での考えを整理し、根拠を持って説明できる状態を目指すことが大切です。

研究テーマとKMDの教員の専門分野を結びつける

研究テーマがある程度具体化できたら、KMDの教員の専門分野との接点を確認しましょう。

例えば、VRや触覚技術に関心がある場合には、ハプティクスや身体情報学に関係する研究を調べることが考えられます。

また、利用者の体験やインターフェースに関心がある場合には、HCIやユーザー中心デザインなどの研究分野が参考になります。

教育とテクノロジーに関心がある場合には、学習科学や教育工学などの研究分野を確認することができます。

ただし、教員の専門分野が近いという理由だけで、希望する研究指導を受けられるとは限りません。

現在の研究活動や研究指導体制について、公式サイトや説明会などで確認することが重要です。

研究計画書では何を明らかにしたいのかを書く

研究計画書を作成する際には、研究テーマだけでなく、研究目的や研究方法を具体的に説明することが重要です。

例えば、「VRを利用した教育システムを開発したい」という目標がある場合には、そのシステムによって何を明らかにしたいのかを考えます。

「VRを利用した学習体験が、学習者の理解度にどのような影響を与えるのかを明らかにしたい」という形にすることで、研究目的が具体化します。

さらに、研究方法として、試作品の開発や利用者への実験、アンケート調査などを検討することが考えられます。

研究計画書では、研究の背景、目的、方法、期待される成果などを整理し、実現可能な計画としてまとめることが重要です。

なお、KMDの出願で求められる書類の名称や内容、形式は、必ず最新の募集要項を確認してください。

志望理由ではなぜKMDなのかを説明する

研究テーマを考えることと並行して、なぜKMDで研究したいのかも整理しておきましょう。

例えば、AIと教育を組み合わせた研究に関心がある場合には、技術開発だけでなく、学習者の体験や教育環境の設計にも関心があることを説明できます。

また、VRと身体感覚を組み合わせた研究に関心がある場合には、技術と人間の感覚を結びつけた研究を行いたいという問題意識を示すことが考えられます。

重要なのは、KMDの幅広い研究分野を紹介することではなく、自分の研究目的とKMDの研究環境の接点を具体的に説明することです。

教員の専門分野や研究プロジェクトを調べながら、なぜその研究科を選ぶのかを整理していきましょう。

テーマ探しと出願準備は並行して進める

研究テーマを決めることに時間をかけすぎると、ほかの出願準備が後回しになってしまう場合があります。

大学院受験では、研究テーマの検討に加えて、出願資格の確認、必要書類の準備、英語に関する要件の確認などが必要になることがあります。

そのため、研究テーマが完全に決まってからほかの準備を始めるのではなく、並行して進めることが重要です。

例えば、研究テーマの候補を整理している間に、募集要項を確認し、出願までに必要な準備を把握しておくことが考えられます。

また、関連する先行研究を調べながら、研究計画書の構成を考え始めることもできます。

出願時期から逆算して、研究テーマの検討に使える時間を把握しておくとよいでしょう。

研究テーマが決まらない人のための1週間の整理方法

研究テーマが決まらず、何から始めればよいのか分からない場合には、まず1週間を使って関心を整理してみる方法があります。

最初の1日目は、自分が興味を持っている分野や技術、社会課題を書き出します。この段階では、テーマを絞る必要はありません。

2日目は、それぞれの分野に関心を持った理由を整理します。自分の経験や、これまでに感じた疑問なども書き出してみましょう。

3日目は、KMD公式サイトの教員プロフィールを確認し、関心のある研究分野を探します。

4日目は、関連する研究プロジェクトや論文を調べ、どのような研究が行われているのかを確認します。

5日目は、研究テーマの候補を複数挙げ、それぞれについて研究目的を一文で説明してみます。

6日目は、候補となるテーマを比較し、関心の強さや研究方法の実現可能性、教員の専門分野との接点を整理します。

7日目は、最も関心のあるテーマについて、研究背景、目的、方法を簡単にまとめます。

もちろん、1週間で研究テーマを完成させる必要はありません。まずは検討を進めるための土台を作ることが目的です。

研究テーマを決める際に避けたい考え方

研究テーマを決める際には、いくつか注意したい考え方があります。

一つ目は、流行している技術だけを理由にテーマを選ぶことです。AIやVRなどの技術に関心を持つことは重要ですが、研究目的が明確でなければ、計画を具体化することは難しくなります。

二つ目は、教員の研究テーマをそのまま自分のテーマにすることです。教員の研究内容を参考にすることは有効ですが、自分自身の問題意識を持つことが重要です。

三つ目は、研究テーマを大きくしすぎることです。社会全体の課題を解決するようなテーマであっても、大学院で取り組む研究としては、対象や方法を具体的にする必要があります。

四つ目は、研究テーマを決めるまで何も準備しないことです。テーマ探しと並行して、募集要項の確認や基礎知識の学習を進めることが大切です。

まとめ

慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科（KMD）の受験に向けて研究テーマが決まらない場合には、まず自分の関心や経験を整理することが重要です。

興味のある技術や分野を並べるだけでなく、なぜその分野に関心を持ったのか、どのような課題を解決したいのかを考えることで、研究テーマの方向性が見えてくる場合があります。

また、KMD公式サイトの教員プロフィールや研究プロジェクトを確認することで、自分の関心をどのような学術的な言葉で表現できるのかを考えることができます。

研究テーマの候補が複数ある場合には、研究目的の明確さ、先行研究の有無、研究方法の実現可能性、教員の専門分野との接点などを比較するとよいでしょう。

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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。